Loop Engineering Is a Pattern, Not a Feature
13 hours ago
- 2026年的人工智能基础设施由这样的循环驱动：有用的技术被包装成功能，通常以封闭式产品的形式呈现。
- 循环工程是一种基本的编程结构（即'while'语句），而不是可购买的产品类别或功能。
- 循环工程的核心是回合编排器，它管理循环回合并暴露生命周期钩子。
- 在每一回合都使用LLM进行完全自主的编排成本高昂、速度慢、结果不一致，而且往往没有必要。
- 对于大多数回合编排任务，函数优于LLM，因为它们一致、快速、廉价且准确。
- 'iii'框架利用工作线程、函数和触发器以确定性方式编排循环，避免不必要的LLM调用。
- 一个示例工作流使用iii触发器和函数扫描GitHub仓库中的漏洞，实现可靠、并行且高效的完成检测。
- 工作流应从探索性的LLM会话开始，然后在可能的情况下将逻辑迁移到确定性代码中，以改善成本、延迟和可靠性。
- 成熟的系统仅在真正需要判断时使用LLM，在其他地方用代码或更小的ML模型替代。
- iii支持这种演进，因为它的原语使基于LLM和基于代码的组件可互换且易于替换。
- iii是开源的，专为循环工程中可观察、可测试且可独立替换的组件而设计。