Mathematics of Data Science3 hours ago#Machine Learning#Data Science#Mathematicshttps://arxiv.org/abs/2607.11938Copy Link本书涵盖了数据科学的数学基础，包括高维空间、奇异值分解、线性回归、图与网络以及深度学习等主题。它探讨了关键技术，如降维（线性和非线性）、优化、分类、压缩感知和矩阵恢复。文本还深入研究了理论方面，如测度集中、高斯分析以及矩阵浓度不等式，为数据科学背后的数学提供了全面的介绍。