Machine learning analysis of population-wide plasma proteins identifies hormonal biomarkers of Parkinson's disease - PubMed
2 months ago
- #Biomarkers
- #Parkinson's disease
- #Machine learning
- 该研究通过对43,408名英国生物银行受试者的血浆蛋白质组学数据进行机器学习，以识别帕金森病的生物标志物。
- 发现的生物标志物包括已知标志物DDC和CALB2，以及与JAK-STAT通路、PI3K-AKT通路和激素信号相关的新标志物。
- 这些生物标志物与疾病严重程度（UPDRS评分）相关，被归类为保护性或风险相关性标志物，有助于患者分层和治疗方案的开发。