The Software Development Lifecycle Is Dead
5 days ago
- #AI-in-software
- #SDLC-evolution
- #future-of-coding
- 传统的软件开发生命周期（SDLC）因AI智能体的出现而逐渐过时
- AI智能体将SDLC多个阶段压缩为意图、迭代和部署的连续统一过程
- 后AI时代的新工程师不再遵循冲刺计划或PR评审等传统步骤——他们直接构建
- 需求收集变得动态化，AI即时生成多个版本供快速迭代，而非预先制定完整规格
- 系统设计从预先规划的架构模式，转变为与AI智能体的实时协同创作
- 代码实现由AI智能体完成，人类只需把控方向和高阶决策
- 测试不再独立存在——AI生成代码时同步生成测试用例
- 代码评审机制被淘汰，AI可通过自验证或对抗性智能体完成校验
- 部署实现全自动化流水线，AI自主管理功能开关、灰度发布和回滚
- 监控成为SDLC唯一保留环节，并进化为向AI反馈的闭环系统
- 新型SDLC形成紧密循环：意图→构建→观察→迭代，上下文成为核心驱动力