What Would a Serious AI Product Look Like?
6 hours ago
- 当前的人工智能产品设计让人感觉像是一场骗局，忽视了它们根本上的不可靠性。
- 一个主要缺陷是缺乏检查错误的工具，尽管已知这些模型会犯错误。
- 引用功能不完善，提供的信息缺乏适当的元数据或未经修改的引用。
- 聊天机器人依赖非结构化的自然语言，而不是针对任务的用户界面。
- 上下文可见性不透明，使用户无法有效管理模型约束。
- 编码助手默认不安全，缺乏内置的沙箱机制，并要求危险的自动批准模式。
- 供应商忽视了诸如警觉性下降、技能萎缩和心理健康风险等人为因素。
- 缺乏生产力衡量功能支持了这样一种假设：人工智能工具没有提供任何净聚合价值。