Contextualization Machines
6 months ago
- #LLMs
- #contextualization
- #transformers
- Transformer模型被视为语境化机器，而不仅仅是下一个词预测器。
- 残差链是模型的核心结构，各层对隐藏状态进行语境化增强。
- 分词器和嵌入矩阵提供预语境化的词义，更大的词汇表能表达更精确的含义。
- 增大分词器规模可通过提升预语境化效果来改进模型性能。
- 注意力机制实现局部语境化，使序列中的词元能够共享信息。
- 前馈网络层承担全局语境化功能，整合来自训练数据的广泛知识。
- 下一个词预测包含推测性语境化过程，通过调整隐藏状态逼近输出分布。
- 多词预测通过促进更深层的推测性语境化来提升模型表现。
- 论文证据支持将Transformer视为语境化机器的认知模型。