Understanding is the new bottleneck
a day ago
- 理解AI代理编写的代码仍然很重要，不仅是为了验证正确性，更是为了创造性地参与项目的演进。
- 跳过理解带来的认知债务会累积，并阻碍未来的贡献。
- 技巧1：使用结构化的代码解释文档，先教背景和直觉，再讲细节，辅以交互式图形，以及带有嵌入测验的文字化差异，以调节理解速度。
- 技巧2：构建微世界——像调试器或逐步移植这样的交互环境——让人们通过实践直观地掌握系统行为。
- 技巧3：创建共享空间（例如，协作的Notion页面），让团队一起讨论和完善心智模型，从而实现高效的沟通和创造性的协作。
- 最终目标是增强人类理解，而不仅仅是自动化任务，让我们成为更深入的参与者。