Towards a Harness That Can Do Anything
2 hours ago
- #Agentic systems
- #Unix philosophy
- #LLM harness design
- LLM 运行框架应直观、透明、轻量且具备容错性，以减轻机器人的认知负荷。
- 核心原则包括：目标执行的确定性、核心提示词的最小化，以及避免上下文长度限制问题。
- 通过利用熟悉的 Unix/Linux 环境，发挥LLM的编码知识以提高效率。
- 运行框架需要具备可审计性、日志记录和自愈能力，以处理LLM层面和框架层面的故障。
- 遵循Unix哲学：模块化工具、互操作性以及以文本流作为通用接口。
- 使用文件系统层次结构（如FHS）组织数据，以帮助智能体轻松导航和管理外部数据。
- 引入“内核”事件总线来监控文件变更并触发LLM响应，以实现实时处理。
- Ambiance 原型包含 root、pai 和 librarian 等默认用户，用于系统任务和交互。
- 基于现有模型知识（如文件、日志）构建的运行框架，其性能优于需要新训练的框架。