GitHub - SakanaAI/AI-Scientist-v2: The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search
14 days ago
- #Agentic Tree Search
- #Autonomous Scientific Discovery
- #AI Research Automation
- AI Scientist-v2 是一个完全自主的端到端智能体系统，能够生成假设、运行实验、分析数据并撰写科学论文，其首篇由AI撰写的研讨会论文已通过同行评审被接受。
- 与依赖人工撰写模板的前代版本v1不同，v2能够泛化至多个机器学习领域，采用由实验管理智能体引导的渐进式智能体树搜索方法，专为开放式科学探索设计，尽管成功率可能较低。
- 由于存在执行LLM生成代码、使用危险软件包及不受控网络访问等风险，该系统需在沙箱环境（如Docker）中运行，建议在配备NVIDIA GPU、CUDA和PyTorch的Linux系统上安装。
- 配置过程包括创建conda环境、安装依赖项，以及为模型（如OpenAI、Gemini、通过AWS Bedrock调用的Claude）配置API密钥，并可选择性配置Semantic Scholar用于文献检索和新颖性检查。
- 使用方式包括通过Markdown格式的主题描述生成研究思路，并运行基于智能体树搜索的主流程，其中num_workers和steps等参数在bfts_config.yaml中配置，最终生成PDF格式输出。
- 据估算，使用Claude 3.5 Sonnet进行实验的单次运行成本约为15-20美元，撰写论文额外需5美元，研究使用时需注明引用，且在论文中必须披露AI参与情况。