Predicting intrahepatic recurrence of colorectal cancer liver metastases after curative hepatectomy using a machine learning model with data integration of ultrasound radiomics and clinicopathological
2 months ago
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- 开发了一种机器学习模型，用于预测结直肠癌肝转移（CRLM）患者肝切除术后肝内复发情况。
- 该研究纳入来自两个中心的278例患者，分为主队列（n=224）和外部验证队列（n=54）。
- 开发了三种模型：临床模型、放射组学模型及临床-放射组学联合模型（cRadiomics）。
- 关键预测因子包括6项临床参数和7个放射组学特征。
- cRadiomics模型表现最优，在主队列和外部队列中的AUC值分别达到0.811和0.784。
- 该模型旨在优化CRLM患者的临床决策和个体化管理方案。