Machine Learning-Based Risk Prediction for Coronary Heart Disease Complicated by Hyperhomocysteinemia: Retrospective Study - PubMed
2 months ago
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- 高同型半胱氨酸血症（HHcy）是冠心病的独立危险因素
- 该研究开发并验证了七种机器学习模型用于预测HHcy患者的冠心病风险
- 确定的关键预测因子包括年龄、活化部分凝血活酶时间、高血压、体重、颈动脉斑块及持续饮酒史
- LightGBM模型表现最优，具有高准确度（AUC=0.807）和可解释性
- SHAP分析显示年龄和活化部分凝血活酶时间是最具影响力的预测因子
- 研究表明机器学习可改善HHcy患者冠心病早期风险评估和个性化干预