The unbearable cheapness of open weight models
18 days ago
- #Market Competition
- #Open Source Models
- #AI Pricing
- 用户对比了AI模型定价，指出DeepSeek V4相比Anthropic和OpenAI的‘前沿’模型便宜得多，基于代币计算价格差异接近50倍。
- 有人担心Anthropic和OpenAI成本高昂，可能无法大幅降价以与DeepSeek或小米Mimo等廉价模型竞争。
- 用户质疑部分模型成本较低是因为采用开放权重架构并经大量用户压力测试，还是作为亏本引流产品来压低市场价格。
- 观点指出OpenAI和Anthropic通过制造稀缺性、采用奢侈品牌策略、将‘前沿’模型设为身份象征来维持高价。
- 有人担忧Anthropic和OpenAI可能利用涉华恐慌推动开放权重模型禁令，从而通过政府干预限制竞争。
- 用户表达了对美国开源竞争的期待，提及谷歌Gemma 4、Meta的llama及Allen AI的OLMO等案例，这些模型的数据截止至2024年12月。
- 预测开源领域将出现跨越式发展，真正的开源模型会包含开放训练数据管道，如NSF-Nvidia与Allen AI的合作案例所示。