Integrated multi-omics analysis unveils microbiota-metabolite-host interactions and novel biomarkers for early diabetic kidney disease diagnosis - PubMed
2 months ago
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- 综合多组学分析揭示微生物群-代谢物-宿主相互作用及糖尿病肾病（DKD）早期诊断的新型生物标志物
- 聚焦东亚人群，研究遗传、环境和生活方式因素对DKD的独特影响
- 采用孟德尔随机化（MR）分析法探索微生物群、代谢物与DKD的因果关系
- 发现特定微生物分类群（如Haemophilus-A、TM7x）与DKD相关代谢物（如酪氨酸、谷氨酰胺）的显著关联
- 临床样本显示DKD患者存在微生物失调，包括克雷伯菌增加及Faecalibaculum、Dubosiella减少
- 代谢组学分析揭示DKD患者支链氨基酸（BCAAs）和脂肪酸的代谢异常
- 机器学习模型区分2型糖尿病（T2DM）与DKD的准确率超过90%
- 研究表明多组学整合与机器学习可提升东亚人群DKD早期检测和个性化管理水平