Beating Redis with a Dictionary and Redis
10 months ago
- #performance optimization
- #Frappe Framework
- #Redis caching
- Frappe框架的动态设计需要将运行时计算存储在Redis缓存中以提升性能
- Redis缓存失效机制确保所有进程都能获取更新的配置和模式
- 火焰图分析显示Redis调用消耗了半数请求时间，存在显著性能开销
- Redis的进程间通信、反序列化操作及无法利用CPU缓存特性导致了速度下降
- 使用全局字典缓存速度极快，但缺乏跨进程的协同失效机制
- 采用支持失效通知的Redis客户端缓存方案，可实现本地缓存与全局一致性的统一
- 关键考量包括限制追踪键数量、管理本地缓存大小及制定应急方案
- 实施效果显示显著加速：微基准测试提升132倍，ERP工作负载提升1.47倍
- Frappe v16版本计划整合这些优化及其他性能改进，目标实现2倍以上速度提升