HS Student Builds AI Pipeline to Discover 1.5M Lost Space Objects
8 months ago
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- 来自加利福尼亚的高中生马特奥·帕兹利用人工智能技术，从NASA近地天体广域红外线巡天探测任务数据中识别出150多万个此前未知的太空天体。
- 帕兹耗时六周开发的AI模型成功探测到微弱变光光源，揭示了类星体、食双星和超新星等天体。
- 该人工智能系统运用傅里叶变换和小波分析技术识别微妙红外线波动，从而发现慢变瞬变源和激变变星等特殊天体。
- 经同行评审的研究成果已发表于《天文学杂志》，完整星表将于2025年发布，为维拉·鲁宾天文台和詹姆斯·韦伯太空望远镜等未来观测提供重要参考。
- 目前仍在读高中的帕兹已受聘为加州理工学院IPAC中心带薪研究助理，除指导他人外，正将其AI分析系统拓展应用于跨学科研究领域。