DeepSeek kicks off 26 with paper signalling push to train bigger models for less
5 months ago
- #AI
- #Deep Learning
- #Research
- DeepSeek在2026年初发表了一篇技术论文，提出对其深度学习架构的重新思考。
- 该论文引入了流形约束超连接(mHC)技术，旨在提升AI模型训练的成本效益。
- DeepSeek计划通过提升效率与资金更充裕的美国竞争对手展开较量。
- 中国AI企业正变得更加开放，越来越多地公开分享研究成果。
- DeepSeek的论文往往预示着未来模型版本将采用的工程方案。
- mHC技术在30亿、90亿和270亿参数规模的模型上进行了测试，显示出良好的可扩展性且未产生显著计算开销。