Combining Genomics With Lipid and Inflammatory Biomarkers to Predict Coronary Artery Disease Risk: UK Biobank Study - PubMed
2 months ago
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- 本研究评估了结合CAD多基因风险评分（PRS）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、脂蛋白(a)（Lp(a)）和高敏C反应蛋白（hsCRP）对冠状动脉疾病（CAD）事件的预测价值。
- 英国生物库中40-69岁的215,695名参与者被随访12年，期间有4,721名男性和2,425名女性罹患CAD。
- 各生物标志物升高对应的风险比（HR）存在差异：CAD PRS（1.79）、LDL-C（1.60）、Lp(a)（1.20）和hsCRP（1.64）。
- CAD PRS与男性的关联强度（每标准差HR：1.49）高于女性（每标准差HR：1.37）。
- 所有生物标志物在较年轻年龄段均表现出更强的风险比（P < 0.0001）。
- 所有生物标志物均升高的个体，其CAD风险较无任何标志物升高者增加4.65倍。
- 四标志物联合模型的C统计量（0.753）高于汇总队列方程（0.740）。
- 研究结论表明，联合检测这四种生物标志物可提升对两性中年期CAD风险的预测能力。