Cross-algorithm machine learning and consensus features for early disseminated intravascular coagulation risk prediction in sepsis-induced coagulopathy - PubMed
12 days ago
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- 该研究提出了一种用于脓毒症诱导的凝血病早期弥散性血管内凝血风险预测的方法。
- 它利用跨算法机器学习和共识特征来构建预测模型。
- 该研究采用了两阶段特征选择方法以增强可解释性。
- 作者声明不存在任何利益冲突，表明研究是在没有商业或财务冲突的情况下进行的。
- 该研究得到了多项资助支持，包括来自中国国家重点研发计划和中国国家自然科学基金会的资助。