Apple details how it trained its new AI models
10 months ago
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- 苹果在WWDC25期间发布了新版设备端与云端基础模型
- 本地模型采用双模块设计，在保持性能的同时降低内存占用并提升token输出速度
- 苹果云端模型采用名为并行轨道专家混合（PT-MoE）的定制架构，兼顾效率与可扩展性
- 多语言支持能力提升275%，训练数据中多语言内容占比达30%
- 训练数据来源包括公开网络数据、授权内容、合成数据及视觉数据
- 苹果严格遵守robots.txt排除协议，确保网站可自主选择退出数据抓取
- 报告强调了苹果在AI领域隐私优先的技术路线与创新成果