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Prognostic value of stress hyperglycemia ratio in critically Ill patients with acute kidney injury: a machine learning-driven retrospective cohort analysis - PubMed

2 months ago
  • #mortality prediction
  • #acute kidney injury
  • #machine learning
  • 本研究探讨了应激性高血糖比率(SHR)对急性肾损伤(AKI)危重患者预后的预测价值。
  • 基于MIMIC-IV数据库对5,555名ICU患者进行回顾性分析,并按SHR四分位数分组。
  • 主要观测指标为30天和90天全因死亡率。
  • 发现SHR与死亡率呈U型关系,SHR水平越高死亡风险显著增加。
  • 机器学习模型(尤其是LightGBM)相比传统ICU评分系统展现出更优的预测性能(AUC=0.864)。
  • 研究结论表明SHR是AKI患者短期死亡的独立非线性预测因子。