Researcher uses machine learning to hide vehicles from Flock cameras
21 days ago
- 网络安全专家比尔·斯威林根开发了noRecognition，这是一种强化学习模型，可生成图案以击败像Flock车牌读取器这样的AI监控摄像头。
- 这些图案不会阻挡人类视觉，但会欺骗记录车牌并触发警报的检测软件。
- 斯威林根在DEF CON上演示了该技术，他驾驶一辆贴有图案的汽车经过Flock摄像头，摄像头记录了车辆但未能记录车牌。
- 该系统已针对11种开源检测算法进行测试，包括Flock、Axon随身摄像头和Clearview AI所使用的算法，并击败了所有算法。
- 斯威林根每分钟都在生成新图案，并将最有效的图案保持离线，以防止摄像头制造商针对它们进行训练。
- Flock摄像头因其快速扩张、导致无辜司机被拦停的不准确性以及隐私问题而备受争议。
- 这些图案覆盖车身但不覆盖车牌，以避免违法，因为遮挡车牌是违法的。