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Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark

5 hours ago
  • #Moonshot AI
  • #Benchmarking
  • #AI Models
  • Moonshot AI发布了Kimi K3,这是一个拥有2.8万亿参数的模型,被描述为迄今为止能力最强的版本。
  • K3目前可通过网站和API获取,并承诺在2026年7月27日之前开源权重。
  • 自述基准测试显示,K3在性能上超越了Claude Opus 4.8 max和GPT-5.5 high,但落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。
  • Artificial Analysis报告称,K3在长视野知识工作方面的Elo评分为1547,每个任务的成本与GPT-5.6 Sol相似。
  • 定价为每百万输入tokens 3美元,每百万输出tokens 15美元,使其成为中国AI实验室中最昂贵的模型。
  • 作者使用了一个‘骑自行车的鹈鹕’SVG生成测试来探索模型特性。
  • K3的测试显示其推理token使用量高(13,241个tokens),花费25美分,且可能存在隐藏的系统提示。
  • 鹈鹕基准测试存在局限性,尤其是在代理式工具调用方面,不应被用于比较模型。
  • 尽管存在局限性,该测试仍作为强制尝试模型的一种方式,并揭示了诸如成本和SVG生成能力等细节。