OpenJarvis: Personal AI, on Personal Devices
2 months ago
- #AI
- #Open-source
- #On-device
- OpenJarvis是一个完全在设备上运行的个人AI代理开源框架
- 它提供构建设备端代理的共享基础组件、效率导向的评估机制，以及利用本地追踪数据改进模型的学习闭环
- 该框架致力于让个人AI代理默认在本地运行，仅在必要时调用云端服务
- OpenJarvis解决了当前本地AI系统的三个缺失环节：共享抽象层、效率感知评估和闭环优化
- 框架围绕五大可组合基础模块构建：智能中枢(Intelligence)、执行引擎(Engine)、代理(Agents)、工具与记忆(Tools & Memory)、学习模块(Learning)
- OpenJarvis将效率视为核心指标，在追踪准确率的同时监测能耗、成本、浮点运算量、延迟及相关系统指标
- 支持通过命令行界面、浏览器仪表盘、桌面应用及26+个消息渠道进行交互
- 适用于个人AI任务、传统语言模型工作负载，以及代理型与长周期任务
- 项目采用Apache 2.0开源协议，欢迎研究人员、开发者和用户参与贡献