Vibe-Coding as We Need to Eat Our Own Dog Food
8 months ago
- #AI
- #VC
- #Productivity
- 作者描述了自己在暑假期间全力投入'氛围编程'，将风投基金转型为AI原生沙盒的经历。
- 他们尝试了多种AI编程工具和技术，旨在打造更高效、个性化且支持协作的工作流程。
- 作者回顾了此前使用Pipedrive等CRM系统时遇到的挑战，重点指出了数据一致性和用户参与度方面的问题。
- 他们构建了多态知识库来聚合来自不同渠道的非结构化数据，并利用大语言模型进行智能信息提取。
- 作者分享了当前的技术栈，包括Supabase、Orq.ai、Mem0、Koyeb和Shipfox等工具。
- 探讨了AI辅助编程的优势与挑战，包括技术债务和文档记录的重要性。
- 作者强调无论代码由人类还是机器编写，在使用AI构建系统时都需要建立完善的测试机制和安全护栏。
- 他们反思了使用Claude等AI工具的成本问题，注意到高昂的token消耗量以及向按使用量付费模式的转变。
- 作者认识到AI编程工具快速迭代的现状，以及Qoder、Kilo Code等新入局者带来的竞争格局变化。
- 最后表示这仅仅是转型之旅的起点，计划未来将迁移数据、构建知识图谱并持续优化平台功能。