Elastic style faceted search from PostgreSQL
5 months ago
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- ParadeDB在PostgreSQL中引入了快14倍的分面搜索功能，将Elasticsearch风格的分面直接集成到PostgreSQL中。
- 分面搜索允许用户通过属性（分面）筛选和探索搜索结果，增强了超越简单文本匹配的搜索功能。
- 传统的PostgreSQL分面处理方法效率低下，需要多次索引扫描或全表扫描，导致大数据集下性能下降。
- ParadeDB的解决方案利用窗口函数和自定义的`pdb.agg()`函数，通过单次扫描完成搜索和分面操作，显著提升性能。
- 性能基准测试显示，即使面对大型结果集，ParadeDB的分面搜索仍保持稳定速度，比手动分面快一个数量级。
- `pdb.agg()`函数支持多种聚合类型（词项、直方图、日期直方图），并可通过禁用MVCC来进一步优化近似计数性能。
- ParadeDB通过自定义扫描API和规划器钩子与PostgreSQL深度集成，在其框架内高效执行搜索和聚合操作。
- 底层搜索库Tantivy采用列式存储实现快速文档值查找，无需重建完整行即可高效聚合。
- ParadeDB的方案将PostgreSQL的ACID保证与现代搜索引擎的性能和灵活性相结合，简化了搜索基础设施管理。