Development and validation of an interpretable machine learning model identify the lactylation-related protein SUSD3 as a prognostic and therapeutic biomarker for breast cancer - PubMed
3 months ago
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- 开发可解释的机器学习模型以鉴定乳酸化相关蛋白SUSD3作为乳腺癌生物标志物
- 乳酸化作为一种翻译后修饰与癌症进展和免疫调节相关，但其在肿瘤发生中的确切作用尚不明确
- 研究利用公共数据库中的单细胞RNA测序、批量转录组数据和空间转录组等基因组数据集
- 通过机器学习构建了乳酸化相关特征谱，该特征与免疫细胞浸润、趋化因子表达及肿瘤突变负荷相关
- 该特征谱有助于识别可能对免疫治疗产生应答的乳腺癌患者
- 实验验证证实了SUSD3在人类乳腺样本中的作用
- 乳酸化风险模型可预测乳腺癌的恶性进展和免疫逃逸，具有作为治疗靶点和诊断标志物的潜力
- 该模型为适用于其他疾病和致病机制的基因筛选提供了框架