Assessment of Ten Insulin Resistance Surrogate Indexes Predicts New-Onset Cardiovascular Disease Incidence in Patients with Prediabetes or Diabetes: Insights from CHARLS Data with Machine Learning Ana
2 months ago
- #Insulin Resistance
- #Machine Learning
- #Cardiovascular Disease
- 研究评估了十种胰岛素抵抗（IR）替代指标对中国糖尿病前期或糖尿病患者新发心血管疾病（CVD）的预测价值
- 基于CHARLS队列3,532名参与者的纵向分析显示，24.7%在随访期间发生CVD
- eGDR（估算葡萄糖处置率）与CVD风险降低相关，而CVAI（中国内脏肥胖指数）与风险升高相关
- eGDR最高四分位组CVD风险降低47.3%，CVAI最高四分位组风险增加33.1%
- 机器学习模型（特别是KNN算法）结合eGDR和CVAI后显著提升预测效能（AUC=0.936）
- 研究确认eGDR和CVAI是该人群CVD风险分层最有效的IR指标