A multidimensional clinical prediction model for early screening of recurrent spontaneous abortion: integrating coagulation, immune, and endocrine markers - PubMed
2 months ago
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- 开发了用于复发性流产(RSA)早期筛查的多维临床预测模型
- 整合凝血、免疫和内分泌标志物以实现精准的RSA风险预测
- 采用基于Transformer的表格模型(TabPFN)，以0.927的ROC-AUC值优于其他机器学习算法
- 确定六种关键生物标志物构建精简模型：抗磷脂酰丝氨酸/凝血酶原抗体(aPS/PT)、蛋白C(PC)、抗核抗体(ANA)、抗凝血酶III(AT-III)、凝血酶时间(TT)和体重指数(BMI)
- 通过SHAP分析揭示血栓-免疫失调是RSA的核心机制
- 提出适用于资源有限环境的高性价比、可扩展筛查策略