3D Spatiotemporal cardiac reconstruction for predicting MACE in acute myocardial infarction - PubMed
2 months ago
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- 人工智能在预测急性心肌梗死（AMI）后主要不良心血管事件（MACE）方面取得进展，但现有方法未能充分发挥心脏磁共振（CMR）成像潜力
- 推出ReconSeg3D技术，通过CMR实现三维双心室容积重建，提升心脏解剖结构和运动分析能力
- 开发HeartTTable模型，通过时空分解与交叉注意力机制整合影像和表格数据，用于MACE预测
- HeartTTable在5年预测中取得最优AUC和C-index指标，显著超越传统基于表格特征的模型
- 为AMI术后长期管理提供数据驱动的决策支持，提升临床管理效果