Agent Mesh for Enterprise Agents
a year ago
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- 企业从大型机演进到微服务架构，以满足可扩展性、灵活性和适应性的需求。
- 智能体系统需要动态网络支持智能自适应策略和语义上下文，这与传统的确定性工作流不同。
- 智能体网格为智能体交互提供安全性、可观测性、发现和治理能力，解决了AI特有的网络挑战。
- 智能体网格的关键特性包括默认安全、细粒度访问控制、端到端可观测性和现代运维模型。
- 智能体与大型语言模型（LLM）的通信需要护栏策略、缓存和故障转移机制，并通过追踪和指标实现企业级可观测性。
- 智能体需要通过模型上下文协议（MCP）访问工具，但该协议在安全性、发现机制和可观测性方面尚未达到企业级准备度。
- 多智能体工作流受益于小型化、专注的智能体，并通过A2A等协议实现安全、可观测和可追踪的交互。
- 智能体身份和零信任架构至关重要，需使用SPIFFE框架和mTLS技术确保通信安全。
- 智能体网格支持跨任意云平台的多样化智能体，避免供应商锁定并实现灵活集成。
- 可组合架构允许定制化基础设施，在每一层提供统一访问、策略执行和语义理解能力。