Hello Deep Learning: Linear combinations - Bert Hubert's writings
a day ago
- - 'Hello Deep Learning'系列介绍使用EMNIST数据集（手写数字3和7）的神经网络。
- - 简单神经网络层（线性组合）通过使用3和7的平均图像差异作为权重手动配置。
- - 通过设置基于偏置调整分数的决策规则，模型在验证数据上达到97.025%的准确率。
- - 处理过程包括张量平均、计算Hadamard乘积以及使用矩阵乘法进行评分。
- - 代码实现（threeorseven.cc）使用MNISTReader预处理数据、计算权重、应用偏置并评估准确率。