Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study - PubMed
2 months ago
- #Pathology
- #Nasal Polyps
- #Artificial Intelligence
- 基于人工智能的系统（NPSS）开发用于通过显微图像（MI）和全切片图像（WSI）诊断鼻息肉（NP）亚型
- NPSS-MI和NPSS-WSI分别达到90%和91%的准确率，将诊断时间从193秒大幅缩短至8秒、从10450秒缩短至250秒
- 初级病理医师使用NPSS后诊断准确率从50%提升至89%
- 三维重建技术（3DNP）实现了炎症细胞的空间量化，揭示出独特分布模式
- NPSS-WSI预后模型表现优于MI模型（AUC值86.64% vs. 79.81%，p=0.039）
- 研究纳入20家医院的2457张病理切片，内外验证显示系统稳健性（F1分数：0.809-0.792，交并比：0.827-0.815）