SWE-1.7 Reach Near GPT 5.5 and Opus Intelligence
3 days ago
- #Reinforcement Learning
- #Software Engineering
- #AI Model
- Cognition公司推出SWE-1.7——这是一款具备前沿水平的软件工程AI模型，以更低成本实现了成本效益的显著提升。
- SWE-1.7在FrontierCode 1.1基准测试中获得42.3%得分，在Terminal-Bench 2.1上达到81.5%，在SWE-Bench多语言测试中取得77.8%的成绩。
- 训练改进包括：通过top-p采样回放保持熵值、用于可扩展性的多集群基础设施以及容错机制。
- 自我压缩技术通过总结工作状态实现长周期任务处理，并采用交替长度惩罚机制以平衡效率。
- 高质量数据策展确保了任务难度并防止作弊行为，从而提升了模型的对齐度和可信度。
- 与基础模型Kimi K2.7 Code相比，SWE-1.7展现出更精炼的思维链推理能力以及更彻底的代码库探索深度。