CXCL9 as a key feature for deep learning-based immune subtyping and prediction of immune checkpoint blockade response in triple-negative breast cancer - PubMed
3 months ago
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- CXCL9被确定为三阴性乳腺癌（TNBC）免疫分型和预测免疫检查点阻断（ICB）疗效的关键生物标志物
- 基于深度学习的聚类方法（AE-K-means）将TNBC分为三种具有显著生存差异和免疫异质性的亚型
- K2亚型呈现高PD-L1表达和M1巨噬细胞浸润特征，而K3亚型表现为免疫抑制性微环境
- CXCL9在髓系细胞中高表达，且ICB应答者与非应答者的CXCL9+巨噬细胞存在显著差异
- IDO1抑制剂可上调巨噬细胞中CXCL9的表达与分泌，提示IDO1与CXCL9存在调控关联
- 该研究建立了TNBC新型免疫分型体系，为精准免疫治疗及IDO1抑制剂与ICB联合策略提供理论依据