Unveiling potential diagnostic biomarkers for rheumatoid arthritis through integrated gene expression analysis - PubMed
2 months ago
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- 通过整合基因表达分析确定了类风湿性关节炎(RA)的潜在诊断生物标志物
- 运用加权基因共表达网络分析(WGCNA)和机器学习算法(随机森林、SVM-REF、LASSO、CNN)筛选关键基因
- 发现543个差异表达基因(DEGs)，最终锁定273个参与炎症反应通路的关键基因
- 基于AUC值筛选出5个具有高诊断价值的基因(GABARAPL1、FKBP5、PCDH9、SLAMF8)
- 构建预测列线图模型并在RA滑膜组织中验证基因表达
- 免疫浸润分析显示RA患者与健康对照组的免疫细胞水平存在显著差异
- 预测出针对关键基因的潜在治疗药物，包括(+)-白屈菜赤碱、柔红霉素和比沙可啶