Synthetic Sagas
2 days ago
- 作者正在使用AI（通过Claude Code的Claude Opus 5）重写文本编辑器，指出模型需要更少的指导，更好地遵循指令，并且偶尔会拒绝不良请求。
- 主要的新功能是广泛的测试：核心crate中的端到端测试和模糊测试器，作者很少检查，但能有效捕捉回归并防止崩溃。
- 代码库分为focus-core（可模拟逻辑）和focus（真实I/O，CLI）。一个动态IO特性使测试成为可能，但模拟外部库（如守护进程化）仍然困难。
- 为了对抗代码逐渐衰退，作者使用自动化检查：API接口快照、针对意外I/O调用的cackle测试，以及性能线性测试以捕捉二次复杂度代码。
- 面向数据的架构使用类型化句柄索引（例如BufferId）避免了所有权复杂性，并且与AI生成的代码配合良好。
- 开发工作流程是单线程的：彻底的设计，同步AI处理，然后离开；这富有成效，令人愉快，并且允许更多的体力活动。
- 作者反思了AI的民主化效应——任何人只需20美元就能拥有个人程序员——导致更多的软件（既有平庸的，也有以前无法实现的）并降低了创作门槛。
- 尽管贬低了某些技能，作者仍然对未来感到兴奋，强调需要更好的规范、测试和沙箱化，以跟上AI进步的步伐。