Lifelong behavioral screen reveals an architecture of vertebrate aging - PubMed
2 months ago
- #aging
- #behavioral tracking
- #machine learning
- 开发了一个平台，用于对非洲青鳉鱼的自然寿命进行高分辨率连续行为追踪。
- 观察到个体间存在明显不同的衰老轨迹，长寿动物在生命早期的行为表现与短寿个体存在差异。
- 行为差异与器官特异性转录组变化相关。
- 机器学习模型能根据动物幼年时期的行为准确推断其年龄并预测未来寿命。
- 动物在成年期会经历一系列稳定、模式化的行为阶段，各阶段间存在突然转变，这揭示了衰老过程具有结构化特征。