A confidence-based, artificial intelligence pathology model for diagnosis of intrahepatic cholangiocarcinoma - PubMed
2 months ago
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- 肝内胆管癌（ICCA）是一种罕见但致死率极高的腺癌，由于其与转移性肝癌存在特征重叠，诊断面临挑战。
- 研究对欧洲五家中心的544名患者进行回顾性分析，比较了ICCA与肝外癌转移灶的差异。
- 评估了三种深度学习架构（Ctranspath/HistoBistro、UNI/CLAM、CONCH/TITAN），其中CONCH/TITAN表现最佳（AUROC：0.840）。
- 采用广义ODIN（G-ODIN）置信度估计系统后，AUROC提升至0.958，且假阳性率为0%。
- 最终模型AI2CCA在法国、印度和韩国的161名患者中开展前瞻性验证，获得优异AUROC值（1.00和0.965）。
- 该研究证实了基于置信度的AI生物标志物在ICCA诊断中的临床应用价值，有望减少不必要的检查并加速治疗决策。