One Method Was Using 71% of CPU. Here's the Flame Graph
2 days ago
- #JFR Profiling
- #Java Performance
- #Optimization Workflow
- Java Flight Recording (JFR) 与 JDK Mission Control (JMC) 用于识别演示应用中的性能问题，展示了从1,198ms到239ms的改进、堆内存使用从1GB降低到139MB以及更少的垃圾回收暂停。
- 关键的性能修复包括将循环中的O(n²)流操作替换为单遍累加、使用StringBuilder进行字符串拼接以及缓存正则表达式模式以避免重复编译。
- 性能剖析揭示了隐藏的性能瓶颈，如在热路径中使用String.format()和高并发下的线程争用，强调了增量修复问题以及每次变更后重新进行性能剖析的重要性。
- 工作流程包括：从JFR概览开始，分析堆内存/CPU/争用情况，应用有针对性的修复，然后重新运行测试以发现新问题，从而实现规模化下的复合性能提升。