<antirez>
5 hours ago
- 传统开源软件遵循固定的开发周期，分为稳定版和不稳定版分支，在发布前修复漏洞。
- AI编程改变了软件的开发和使用方式，用户现在可以直接要求AI修改软件。
- 代码仓库应作为解决问题的模板或示例，允许用户根据特定需求调整代码。
- 不稳定或未经证实的代码对某些用户仍有价值，例如需要Redis内存节省功能的用户。
- 像DwarfStar这样的项目表明，代码库可以引导AI代理自动为新模型或硬件实现功能。
- 多个实验性分支现已成为项目的组成部分，允许社区测试和完善后再合并。
- 文档不仅需要人类可读，还需能被编程智能体理解，以促进软件修改。