Prompt Engineering is for Transactional Prompting
2 days ago
- Mitchell Hashimoto 区分了两种使用语言模型的方式：交互式提示（如ChatGPT风格、由人类驱动的对话）和事务性提示（将模型视为函数、由软件驱动、高容量、特定任务）。
- 提示工程主要涉及事务性提示，旨在实现准确性和低成本，其主要优势在于事务性用例而非交互式用例。
- 另一个关键维度是客观性与主观性：提示工程在客观上正确的输出（如信息提取、分类）中效果良好，但在主观性任务（如创意写作、艺术生成）中效果较差。
- 代码生成既可以是客观的（小而明确定义的任务），也可以是主观的（较大而不具体的任务），提示工程更适用于前者。
- 交互式提示中的提示工程类似于成为高效的谷歌用户，而事务性提示中的提示工程则类似于成为数据科学家。
- 代理虽然看似自动化的交互过程，但本质上主要是事务性的，因此提示工程也适用于它们。