Show HN: Adaptive Recall, persistent memory for AI assistants over MCP
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- 自适应记忆用于AI应用：一种从每次交互中学习，随时间提高检索质量的记忆系统，由认知科学与机器学习驱动。
- 超越标准向量搜索的六大独特能力，包括自适应检索、认知评分、知识图谱整合、记忆生命周期管理、自我改进系统和简易API。
- 具备四种并行搜索策略的自适应检索，采用ACT-R模型进行认知排序，自动构建知识图谱，动态记忆演进，基于机器学习的自我改进，以及包含八种工具的易用API。
- 由AI Apps API构建和维护，设计用于通过MCP或普通HTTP REST与Claude Code及其他CLI工具配合，适用于任何应用程序。