I had Gemini train its own replacement for $9
3 hours ago
- 使用Gemini标记了4,290条Reddit评论，涉及刀具品牌、型号和钢材，花费9美元。
- 在Gemini的标注上微调GLiNER large v2.5，用本地推理替代昂贵的逐条评论API调用。
- 一个关键错误：`words_mask`被错误地构建为二进制掩码而非单词索引，导致损失平坦。
- 通过发出增量单词索引修复了该错误；模型在Tesla T4上训练了24分钟。
- 在锁定验证集上达到了0.83的F1值，通过每类阈值将材料召回率提升至0.911。
- 项目总成本：标签9美元，GPU时间2.50美元，之后可使用免费本地推理。