Nvidia Accelerates Chip Engineering with AI Agents
3 hours ago
- Nvidia正在利用人工智能代理应对芯片工程日益增长的复杂性，预计到2030年将生产2万亿颗芯片，接近数万亿晶体管。
- 人工智能和加速计算正从生产力工具转变为基础工程基础设施，能够实现更快的模拟、验证和优化。
- Nvidia的Vera CV100 CPU配备88个定制Olympus核心，在EDA工作流中性能比AMD Epyc提升1.5倍，并与Cadence和Synopsys合作设计未来芯片如'Rosa'。
- Cadence的AI超级代理和Synopsys的完全自主设计验证工作流分别通过代理人工智能实现了40倍的RTL验证加速和50倍的已验证RTL加速。
- Nvidia扩展了其代理工具包，更新了CUDA-X库（包括用于稀疏线性系统的新cuISS）以及为工程工作流中的AI物理模型重新架构的PhysicsNeMo。