Constrained languages are easier to optimize
10 months ago
- #programming-languages
- #performance
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- 现代低级语言由于复杂的别名分析和内存分配/释放机制而难以优化
- Haskell的引用透明性允许更轻松的优化（如流融合），而C语言则受困于指针别名问题
- 函数式并行语言Futhark通过使用未装箱的固定大小整数和静态数组尺寸约束实现高性能
- SQL的声明式特性使其能随时间推移获得显著的性能提升（如Postgres基准测试所示）
- 原始指针有时对特定内存优化是必要的，但在通用编程语言中应尽量减少使用
- Rust通过可选原始指针和函数式范式实现了优化友好的设计，代表着正确的发展方向
- 未来属于能轻松实现专业语言互操作的元语言系统，这将带来最佳性能