LLM-empowered knowledge graph construction: A survey
7 months ago
- #Artificial Intelligence
- #Knowledge Graphs
- #Large Language Models
- 知识图谱（KGs）是结构化知识表示与推理的基础。
- 大语言模型（LLMs）彻底改变了知识图谱构建方式，从基于规则的框架转向语言驱动的框架。
- 本综述涵盖LLM赋能的图谱构建，聚焦本体工程、知识抽取与知识融合三大方向。
- 探讨两种范式：基于模式的方法（强调结构与一致性）与无模式方法（侧重灵活性与适应性）。
- 未来方向包括：基于KG的LLM推理、动态知识记忆、多模态知识图谱构建。
- 本综述旨在连接符号化知识工程与神经语义理解，构建可解释的自适应系统。