Coding Is Not Solved – Alex Ewerlöf Notes
3 hours ago
- LLMs在处理逻辑和非功能性需求（如安全性和可扩展性）方面存在困难。
- AI不能像人类工程师那样为错误负责。
- 编码问题并未解决；LLMs是有用的工具，但存在局限性，尤其是在处理大型上下文时。
- AI生成的代码可能更便宜，但不能保证质量或可靠性。
- 软件经济学倾向于将关键任务交给SaaS，而AI适合个人项目和概念验证。
- AI输出是‘北欧黄金’——便宜但不一定是真货；工程师提供责任心和一致性。
- 由于数据隐私问题和潜在的滥用，使用云AI需谨慎。
- 将出现像AI管理员和质量工程师这样的新角色，但理解和所有权仍然至关重要。