We Found Zero Low-Severity Bugs in 165 AI Code Reports. Zero
4 days ago
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- 对AI辅助代码开发中安全漏洞、运行故障及研究成果的综合调研（2024-2025年）
- 分析165条记录，按类型和影响分类，包括CVE漏洞、数据泄露、漏洞利用、生产环境中断及学术研究
- 数据来源：CVE数据库、安全公告、开发者论坛、学术论文、行业案例研究及非公开披露
- 采用自动分类结合人工审核方式，条目分为安全事件、运行故障或研究成果三类
- 33.3%来源可公开验证；12.1%为学术研究成果
- 含13起造成经济损失的案例；严重程度分类置信区间达95%
- 纵向研究存在固有报告偏差，实际事件覆盖率约5-10%
- 遵循负责任披露原则，未经许可不公开任何私有或机密信息