Integrative Approaches in Lung Cancer Diagnosis: Bridging Molecular Biomarkers and AI Driven Imaging - PubMed
2 months ago
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- 传统诊断方法如X光、CT扫描和活检往往难以早期发现肺癌。
- 最新进展通过整合分子生物标志物（EGFR、ALK、KRAS、BRAF、MET、PD-L1）实现精准分型和治疗方案选择。
- 液体活检和循环肿瘤DNA技术提供了无创实时监测肿瘤的方法。
- 新一代测序和多组学方法（基因组学、转录组学、蛋白组学）可绘制肿瘤微环境详细图谱。
- 人工智能与影像组学提升了低剂量CT扫描的早期病变检出率，优化风险分层。
- AI驱动的预测模型和计算机辅助诊断系统为个性化诊疗提供临床决策支持。
- 数据标准化、算法可解释性、临床验证和伦理问题仍是待突破的挑战。
- 数字技术创新与生物学见解的融合将推动肺癌诊断向更快速、更精准的方向发展。