Use of Bioinformatics and Machine Learning to Identify Circadian Rhythm Disruption- and Endoplasmic Reticulum Stress-Associated Biomarkers in Nonalcoholic Fatty Liver Disease - PubMed
3 months ago
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- 发现昼夜节律紊乱（CRD）和内质网应激（ERS）是非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的关键致病因素
- 运用孟德尔随机化（MR）和差异表达分析锁定NAFLD的因果基因与差异表达基因（DEGs）
- 通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）筛选NAFLD核心关联基因
- 结合机器学习与实验验证鉴定出4个CRD/ERS相关生物标志物（CREB3、DERL2、LYPLAL1、ERN1）
- 构建具有高预测效能（AUC 0.908）的NAFLD诊断模型及风险列线图
- 揭示NAFLD免疫细胞浸润特征：幼稚B细胞、静息树突细胞、M1型巨噬细胞显著增加
- 生物标志物功能涉及内质网蛋白质加工、未折叠蛋白反应（UPR）及支链氨基酸降解通路
- 在高脂高胆固醇高果糖饮食（HFCFD）诱导的NAFLD小鼠模型中验证生物标志物表达